数学与数据科学学院：筑数科优良学风・育创新实践人才
学风是学校立校之本、强校之魂，是彰显办学品质和育人成效的核心体现。为全面落实立德树人根本任务，扎实推进学风建设常态化、特色化、实效化发展，学生工作部特推出 “学风建设巡展” 系列推文，系统展示各二级学院在优化学风生态、强化育人实效方面的创新举措与典型经验。
本系列将依次推送16个二级学院的学风建设成果，从工作机制、品牌活动、育人实效等维度，全面呈现各学院在思想引领、课堂管理、竞赛赋能、榜样选树等方面的积极探索。期待通过系列推文，推动形成“学院有特色、专业有品牌、学生有收获”的学风建设新格局，共同书写仲恺农业工程学院“三全育人”新篇章。
本期推送，让我们一同走进数学与数据科学学院
为全面推进本科教育教学审核评估工作，数学与数据科学学院紧紧围绕立德树人根本任务，持续加强学风建设，构建“制度保障、活动驱动、文化引领、实践赋能”的学风建设工作体系，努力营造“勤学、善思、笃行、创新”的良好学习氛围，推动人才培养质量不断提升。
一、总体定位与工作机制：构建“三全育人”学风体系
学院坚持“以学生为中心”的育人理念，构建“学院主导—教师引导—学生主体”三级联动的学风建设工作机制，注重教学相长并以之促进学院学风建设。学院成立学风建设专项工作小组，由学院党委书记、院长牵头，党委副书记主抓，辅导员具体跟进，班主任、专业教师协同参与，形成齐抓共管、协同推进的工作格局。通过制定《数学与数据科学学院2025年学风建设工作方案》《学生学业预警与帮扶机制》《考风考纪教育实施细则》等制度文件，明确学风建设目标、路径与评估机制，实现学风建设工作制度化、常态化、精准化。
二、学风培育举措：多维发力筑牢成长根基
学院以“活动驱动+实践赋能”为核心，构建全链条培育体系。
(一)思政教育筑基
开展2025级新生入学教育，学院党委书记为新生讲授思政课。引导新生领悟“学习如工作，态度决定成果”，告诫大家要摒弃躺平的消极心态，要有积极向上的学习生活态度，珍惜大学时光，尽早做好学业与职业规划。院长则以《以青春之我，担时代之责，铸爱国之魂》授课，倡导“主动学习、大胆尝试”，在校生分享“学习-实践”经验，新生立下“勤耕不辍”誓言，夯实学风起点。
（二）实践育人赋能
组织青年突击队开展“三下乡”活动，完成墙面焕新、街道清扫、幼儿园毕业典礼布置等实践任务；深入养鸡场调研“公司+农户”模式，以专业助力乡村振兴。学院依托“助农惠农”“社区服务”等主题党日活动，将理论学习转化为实践行动。其中“助农惠农”活动形成“村社校”共建模式，获当地村社媒体报道2次，联合村社开展林下经济实践，学习石斛种植技术，践行“百千万工程”号召。
（三）素养提升补位
举办就业专题讲座，邀请企业CEO指导职业规划与简历制作；创新开展心理小讲堂，解析焦虑成因并提供调适方案；通过升旗仪式与阳光晨跑，构建“思政+体育”育人模式，强化身心素养。
三、理念渗透培育诚信品格、活动牵引激活内生动力
学院将考风考纪作为学风建设的重要抓手，构建“教育+监督”双重防线。以“文化引领”涵养学术诚信，推动诚信理念内化于心。通过多元化活动搭建交流平台，营造主动学习氛围。
（一）专题教育促常态
学院组织各年级召开考风考纪动员大会，通报学情数据，强调诚信考试要求，明确考场纪律红线。要求班长、学委强化考勤管理，加强与任课教师联动；党委副书记在各年级大会上提出“立学风正考风”要求，将学风建设纳入班级评估指标，形成“学院-班级-个人”责任链条。
（二）榜样示范树标杆
学院通过优秀学子考研就业经验分享、获奖团队事迹展示，宣传诚信治学典型，形成“比学赶帮超”的诚信氛围。学院组织开展2025年团干讲党团课活动，强调“忠诚担当”，将诚信融入品格塑造。
（三）学科竞赛搭舞台
举办第十一届“趣味数学”知识竞赛，吸引跨学院队伍参与，以“三叉戟铸造”答题模式激发数学学习兴趣；学院积极组织学生参加各类学科赛事，形成“以赛促教、以赛促学”生态。
（四）师资建设强支撑
学院教师党支部开展“三合一”教研活动，聚焦OBE理念与“四新”（新工科、新医科、新农科、新文科）建设，启动虚拟教研室，探索AI在数学教学中的应用，以教师能力提升带动学风优化。
四、成果量化彰显育人质量、创新驱动打造学风品牌
（一）竞赛成绩突出
学院组织82人参与“正大杯”全国市场调查与分析大赛，12支队伍获校赛奖项，4支队伍晋级省赛，斩获省赛一等奖1项、二等奖 2项、三等奖1项；文体方面，学院学子在广东省大学生跆拳道锦标赛中获金、银牌各1项。
（二）实践参与广泛
暑期“三下乡”活动覆盖百余名学生，服务乡村治理与产业发展；禁毒反诈、资助政策宣传等志愿活动惠及青塘镇群众超500人次。
（三）AI赋能学风建设
为新生配备“数科AI辅导员”，依托Ima知识库解答入学疑问；在思政课中示范Ima知识库等工具应用，开展多模态AI党建宣传培训，以科技提升学习效能。
五、未来展望
在学生学业支持与发展工作中，学院将构建多维度赋能体系：一方面推进精准分层帮扶，为低年级学生配备专属学业导师并开展 “朋辈一对一” 辅导，助力夯实学业基础，同时为高年级学生开设 “考研就业冲刺营”，帮助平衡升学就业准备与日常学习节奏；另一方面深化 AI 赋能，通过增加 AI 工具实操培训频次、开发专业适配的 AI 学习资源库，以及建立 “AI + 学业” 帮扶数据库，为学生学习提供智能技术支撑；此外，还强化产教融合，联合企业共同开发实践项目，将数字化养殖、市场调研等真实行业场景融入课程教学，推动实践成果向学术成果转化，全方位提升学生综合能力。